DyNet

Kathleen M. Carley, Leiterin des Zentrums für Computeranalyse sozialer und organisatorischer Systeme, ISR, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, Büro: 412-268-6016, Fax: 412-268-2338; E-Mail: [email protected]

Problem: Terroristische Organisationen haben Netzwerkstrukturen, die sich von denen in typischen hierarchischen Organisationen unterscheiden – sie sind zellular und verteilt. Während die meisten Befehlshaber, Politiker und Geheimdienstagenten zumindest ein intuitives Verständnis für Hierarchien und die Beeinflussung ihres Verhaltens haben, wissen sie weniger, wie man überhaupt über dynamische, vernetzte Organisationen argumentiert. Es ist noch schwieriger zu verstehen, wie sich solche Netzwerke entwickeln, verändern, anpassen und wie sie destabilisiert werden können. Das DyNet-Projekt geht auf diesen Bedarf ein.

DYNET: Ein Desktop-Tool zum Nachdenken über dynamische vernetzte und zellulare Organisationen.

Ziel des DyNet-Projekts ist die Entwicklung eines Flugsimulators, um über dynamisch vernetzte Organisationen nachzudenken. Durch eine einzigartige Mischung aus Informatik, sozialen Netzwerken und Organisationstheorie schaffen wir eine neue Klasse von Werkzeugen für das Management der Organisationsdynamik. Das Kerntool ist DyNet – ein Argumentationshilfswerkzeug, mit dem unter verschiedenen Unsicherheiten über dynamische, vernetzte und zellulare Organisationen, ihre Schwachstellen und ihre Fähigkeit, sich selbst wiederherzustellen, argumentiert werden kann. Mithilfe von DyNet könnte der Analyst sehen, wie sich die vernetzte Organisation wahrscheinlich entwickeln würde, wenn sie in Ruhe gelassen würde, wie ihre Leistung durch verschiedene Strategien zur Bekämpfung und Isolierung von Informationen beeinträchtigt werden könnte und wie robust diese Strategien angesichts unterschiedlicher Ebenen der Informationssicherung waren .

DyNet soll ein Desktop-System sein, das in die Hände von Geheimdienstmitarbeitern, Forschern oder Militärstrategen gelegt werden kann. Durch praktische Was-wäre-wenn-Analyse können die Analysten auf eine Art und Weise über den Aufbau stabiler adaptiver Netzwerke mit hoher Leistung und die Destabilisierung von Netzwerken nachdenken. Es gibt viele Anwendungen für ein solches Tool, einschließlich: Bedrohungsanalyse; Einschätzung von Informationssicherheitsrisiken in Unternehmen; Intel Ausbildung; Simulation des roten Teams in einer Spielsituation und Abschätzung der Wirksamkeit von Destabilisierungsmaßnahmen. Derzeit gibt es eine Alpha-Version als Batch-Programm (keine Visualisierung), mit der einfache Isolationsstrategien evaluiert wurden. Das System kann Daten in realen Netzwerken verarbeiten.


Original Webseite: http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/DyNet/dynet_info.html

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